Notice bibliographique
Résumé
本研究では, グローバル化の進展や産業構造の変化に対して, 大学教育が社会の要請に対応していない問題を意識し, 国際社会に向け, 日本の大学はどのような人材をどのように育成していけばよいのか, 学士課程教育再編の一方策として, キャリア教育の質保証に, ライティング教育がいかに資するか を検討した。先進的取り組みを行っているカナダ・豪州の大学を訪問調査し, その成果を国内外の 学会で発表した。学生の書いた記録はキャリア教育のエビデンスとなるだけでなく, 書く訓練は学 生の思考を鍛えることができる。これら一連の成果をもとにテキストを開発出版した。 Japan has entered the universalization phase of higher education.The decline of university students' writing and thinking abilities has become a big issue.In order to improve students' abilities, faculty need to design the curriculum for not only basic study skills but the disciplines related to comprehensive sequential learning process throughout underguraduate coursewok.For the purpose of enforcement relevance to the need from society in globalization today, quality assurance of university educational reform requires systematic development of writing education and teaching and learning skills.Visiting advanced campuses of the universities in Canada and Australia brought the stimulating and informative different perspectives and systems.Based on the survey findings, the textbook has been published from the University Press of Keio and revised.The title is Developing Critical Thinking to Write Papers".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».