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Enregistrement W7145375126

廃棄物安全試験施設(WASTEF)におけるガンマ線照射利用

2024· report· ja· W7145375126 sur OpenAlexaboutno aff
Naruto Sano, Naoki Yamashita, Masaya Watanabe, Manabu Tsukada, Kazutoyo Hoshino, Koki Hirai, Yuta Ikegami, Shinsuke Tashiro, Ryoichiro Yoshida, Yuichi Hatakeyama, Koji Usami, Susumu Tagami

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2024
Typereport
Langueja
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear fuel cycleHot cellRadioactive wasteSpent nuclear fuelNuclear fuelResearch reactorGamma irradiationNuclear disaster
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the Waste Safety Testing Facility (WASTEF), the gamma ray irradiation device "Gamma Cell 220" was relocated from the 4th Research Building of the Nuclear Science Research Institute in FY2019, and the use of gamma ray irradiation has begun. Initially, Fuel Cycle Safety Research Group, Fuel Cycle Safety Research Division, Nuclear Safety Research Center, Sector of Nuclear Safety Research and Emergency Preparedness, the owner of this device, conducted the tests as the main user, but since 2022, other users, including those outside the organization, have started using it. The gamma ray irradiation device "Gamma Cell 220" is manufactured by Nordion International Inc. in Canada. Since it was purchased in 1989, the built-in $^{60}$Co radiation source has been updated once, and safety research related to nuclear fuel cycles, etc. It is still used for this purpose to this day. This report summarizes the equipment overview of the gamma ray irradiation device "Gamma Cell 220", its permits and licenses at WASTEF, usage status, maintenance and inspection, and future prospects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,068

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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