Notice bibliographique
Résumé
Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) satellite has been producing many scientific results concerning seasonal changes in the Earth’s gravity field since its launch in March 2002. On the other hand, global, regional, and local scale deformations have been continuously investigated using Global Positioning System (GPS) over the last two decades. Here we try to compare velocity field from GPS and non-seasonal gravity changes from GRACE. We take two different approaches, i.e. those in the wave number domain and in the space domain. In the first approach we found that it is approximately up to degree 15 in terms of the Stokes’ coefficients that secular changes of gravity well exceed measurement errors in the gravity field recovered by GRACE. As for GPS, we found it rather difficult to extract crustal deformation field expressed by spherical harmonics due mainly to the inadequate GPS station coverage, i.e. we could recover such field for only up to degree 4. Correlation between the Stokes’ coefficients from the two techniques did not show good significance. Then we tried to compare GRACE and GPS in space domain. From the secular gravity change map up to degree 10 recovered by GRACE, significant regional gravity changes have been observed in numbers of areas, namely Hudson Bay (Canada), Alaska, Greenland, southeastern Africa, Southeast Asia, and in the southern part of South America. For regions with recent and past ice melting, we compared gravity changes and GPS velocities and confirmed that these changes reflect elastic and viscous responses of the solid earth to ice melting. Gravity changes in Southeast Asia were found to reflect the coseismic jump in the gravity field associated with the 2004 Sumatra-Andaman Earthquake rather than climate-driven secular decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».