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Enregistrement W7145430064

トンネルシーリング性能試験におけるプラグの設計・施工技術

2002· report· ja· W7145430064 sur OpenAlexaboutno aff
Yutaka Sugita, Kazuhiko Masumoto

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2002
Typereport
Langueja
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plugImpervious surfaceJoint (building)BentoniteVolume (thermodynamics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

JNC has conducted the international joint project "Tunnel Sealing Experiment (TSX)" with AECL at Underground Research Laboratory-(URL) in Canada. Full-scale sealing technologies are applied to the underground tunnel in the TSX. Sealing technologies contain backfilling, plugging, grouting and so on. Since development of the plugging technology has impact to the whole sealing technology, understanding of the sealing performance of the plug is one of the most important problems. The TSX has full-scale concrete plug and clay plug. The sealing performance of the plugs has been monitored with the various sensors in and around the plugs, and assessed by the monitored data. This report summaries the design and construction technology of the plugs in the TSX. The design of the plugs focused on the impervious (seepage control). The concrete plug selected the shape and the size of the body and the size of the key considering the attachment between plug and rock mass. The clay plug selected the shape and the size of the key considering the volume of the EDZ. The material of the concrete plug was Low-Heat High-Performance Concrete. The material of the clay plug was pre-compacted bentonite blocks with sand. Feasibility of design and construction of both plugs were demonstrated with engineer scale and in-situ full-scale plugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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