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Enregistrement W7145639519

Alternative mRNA Splicing in Three Venom Families Underlying a Possible Production of Divergent Venom Proteins of the Habu Snake, Protobothrops flavoviridis

2019· article· en· W7145639519 sur OpenAlexfundno aff
Ogawa Tomohisa, Oda-Ueda Naoko, Hisata Kanako, Nakamura Hitomi, Chijiwa Takahito, Hattori Shousaku, Isomoto Akiko, Yugeta Haruki, Yamasaki Shinichi, Fukumaki Yasuyuki, Ohno Motonori, Satoh Noriyuki, Shibata Hiroki

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVenomous Animal Envenomation and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésAlternative splicingGeneVenomSnake venomProteaseSerine proteaseMessenger RNARNA splicing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snake venoms are complex mixtures of toxic proteins encoded by various gene families that function synergistically to incapacitate prey. A huge repertoire of snake venom genes and proteins have been reported, and alternative splicing is suggested to be involved in the production of divergent gene transcripts. However, a genome-wide survey of the transcript repertoire and the extent of alternative splicing still remains to be determined. In this study, the comprehensive analysis of transcriptomes in the venom gland was achieved by using PacBio sequencing. Extensive alternative splicing was observed in three venom protein gene families, metalloproteinase (MP), serine protease (SP), and vascular endothelial growth factors (VEGF). Eleven MP and SP genes and a VEGF gene are expressed as a total of 81, 61, and 8 transcript variants, respectively. In the MP gene family, individual genes are transcribed into different classes of MPs by alternative splicing. We also observed trans-splicing among the clustered SP genes. No other venom genes as well as non-venom counterpart genes exhibited alternative splicing. Our results thus indicate a potential contribution of mRNA alternative and trans-splicing in the production of highly variable transcripts of venom genes in the habu snake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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