Notice bibliographique
Résumé
In Japanese fishery industry, there are some fatal problems to have to improve such environmental problems as global warming and changes in ecosystem or such the price rising of fuel oils as pressing fishery management. If the global warming progresses, the effects of disturbing ecosystem and environmental impact on the marine living things may increase. The exhaust of carbon dioxide that might be induced by the economic human activity brings greatly global warming. One factor of global warming is bringing about by burning the fossil fuel in transportations of vehicles or vessels, etc. The fossil oils of about 40 percent have been utilized for transportations, and then it requires immediately reducing the emission of green house gases. Also, the development of new fuels alternating to fossil fuels is required to reduce the emission of carbon dioxide and to correspond to the rise of a rapid price of fossil fuel. Now, hydrogen gas is the one from regenerating and recycling energy resource and also it may be a ultimate clean energy, because it emits only vapor water when it generates energy, and it is generated by electroanalysis using natural energy such as wind power or photovoltaic energy, etc. In this paper, it was researched worldwide clean energy projects demonstrating in Japan, EU countries, USA, Canada, etc. and they were summarized. Furthermore, it was discussed in the background of fishing boats with hydrogen combustion engine and the approaching. Conclusively, it was suggested that the size suitable for the fishing boat with hydrogen engine was the type of coast fishing boat under 5 gross tons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».