Identification of marihuana and recent circumstance of drug abuse
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis pollens was identified using anti-cannabis pollen IgE obtained from an allergic patient against cannabis pollens. Cannabis pollens were kept on PVDF membrane and treated with sodium carbonate resulting in antigen protein fixed on membrane. The membrane was stained by the treatment with anti-cannabis pollen IgE, peroxidase labeled secondary monoclonal antibody (MAb) and finally substrate. MAb against tetrahydrocannabinolic acid (THCA) identified only cannabis plant in various plant species. Furthermore, since anti-THCA MAb had a wide cross-reactivity against all cannabinoids, all types of marihuana can be determined. We also discussed the identification methodology of marihuana using biosynthetic enzyme gene related to cannnabidiolic acid (CBDA) and THCA. Recently the circumstances surrounding illegal drugs and marihuana are changeable. Although the punishment and treatment for the suspects related illegal drugs and marihuana have been tolerant in European country, the opposite tendency has been found in Asian country. Supporting countries for the medical marihuana are increasing in like Netherland, Finland and the other European countries, Canada and a part of the United State.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».