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Enregistrement W7145942663

Development of a Tool to Evaluate Innovation Practices and Entrepreneurship in an International Context

2015· article· en· W7145942663 sur OpenAlexaboutno aff
トム ホープ, Tom Hope

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategies and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipContext (archaeology)Value (mathematics)ChinaProcess (computing)International business
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entrepreneurship is considered as important value adding tool for the entire economy. In fact, entrepreneurs are frequently thought of as national assets to be cultivated and motivated to the greatest possible extent. In today’s global economy, exciting opportunities for cross border trade exist like never before. As a result of this, international entrepreneurship and innovation have come to the forefront of discussions in recent times. International entrepreneurship can be defined as “...the process of an entrepreneur conducting business activities across national boundaries.” Alternatively, it can also be defined as, “...a combination of innovative, proactive and risk seeking behavior that crosses national borders and is intended to create value within organizations.” For international entrepreneurship, there are a slew of factors that have to be taken into consideration such as economics, type of economic system, political-legal environment, culture, acceptance to risk etc. In addition to understanding entrepreneurship in other countries, it is important for local entrepreneurs to understand the kinds of practices that lead to innovations in other countries. In this paper, the co-authors will develop a tool to evaluate the innovation practices and entrepreneurship efforts being done in the US as well as in other countries. The countries that will be evaluated using this tool will be The United States, Canada, Germany, Austria, India, Finland, Poland, Bulgaria, China and Japan. The tool developed will be a survey to capture practices and qualities of entrepreneurs in those countries at various stages of the entrepreneurial lifecycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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