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Enregistrement W7146028294

ヘルスプロモーションにおける参加型研究

2000· article· ja· W7146028294 sur OpenAlexaboutno aff
James Frankish, Lawrence W. Green, 加奈子 岡田

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2000
Typearticle
Langueja
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchParticipatory GISCitizen journalismPromotion (chess)Process (computing)Action (physics)Feeling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purposes of this paper are: 1) to provide an overview of a participatory research approach as it maybe applied in health promotion in Japan. 2) to adapt guidelines for participatory research previously developed in Canada to the Japanese context. For this paper, we define participatory research as systematic inquiry, with the collaboration of those affected by the issue being studied, for purposes of education and taking action or effecting social change. Most definitions of participatory research emphasize the integration of three elements: research (usually described as systematic investigation), education and action. During a participatory research project, an educational and learning process takes place. The research process is also capacity building in that it enables and supports the development of new skills and expertise among both community participants and external researchers. Participatory research tries to bring together the search for solutions to community health problems and taking action by using a community development approach, within the research process. Participatory research is a process rather than a specific methodology. Quantitative and / or qualitative can equally be applied in participatory research. Descriptions of early projects in the development of participatory research stress an equal relationship between community members and technically trained researchers. Rather than presupposing absolute equality between the researcher and the community participants, more recent descriptions of participatory research emphasize the unique strengths and shared responsibilities of each group. Arai (1996) explains "A Key characteristic of participatory research is that the researcher understand the feelings and desires of community members, investigate and practice to solve their health issue." And participatory research uses their feelings and desires and also community members will have the assessment their abilities. The term community is defined in this context as any group of individual

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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