Comparison of Growth Characteristics and Yield Components between High-Yielding and Low-Yielding Varieties of Winter Triticale in Hokkaido, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were carried out over a period of four years in Hokkaido, the northernmost island of Japan,to determine the differences between growth characteristics of high-yielding and low-yielding winter triticale varieties in a snowy region and to determine the criteria for selecting varieties that can produce high yields and the important points in cultivation in order to obtain high yields.Grain yields, characteristics related to grain yield,winter survival indices,and lodging indices of triticale varieties from Poland, Russia, Ukraine, Canada, France, England and Korea were compared with those of wheat and rye varieties.The grain yields of most of the triticale varieties from Poland were higher than that of Hokushin, one of the main winter wheat cultivars grown in Hokkaido, and those of rye varieties.However, the grain yields of triticale varieties bred in other countries were lower than that of Hokushin.The high grain yields of Polish triticale varieties were thought to be due to greater one-ear weights and plant weights than those of the wheat varieties and due to higher harvest indices than those of the rye varieties.The low grain yields of other triticale varieties were thought to be due to a high incidence of snow mold disease,small number of ears,and low harvest index.Lodging also contributed to the reduction in grain yields of long-culmed triticale varieties.Based on these results, it is thought that high yields of triticale grown in a snowy region of Hokkaido can be obtained by selecting triticale varieties that have a high degree of snow tolerance, a large number of ears and a high harvest index and by taking measures to prevent a reduction in the number of ears due to winter injury. Key words:winter
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».