Notice bibliographique
Résumé
Japanese teacher training course for teaching Japanese as a foreign language in Yamaguchi Prefectural University was instituted as one of the qualification licenses with the foundation of the Faculty of Intercultural Studies in April, 1994. Since our establishment we have sent more than 500 graduates out to society. I engaged in the teacher training program as a chief for 28 years, and now, upon retiring in March of 2021, look back on more than a quarter century of this work. During these 28 years, we changed the curriculum three times to meet the needs of the times. 570 students participated in domestic training of the Teaching Japanese as a foreign language course, which was the most important core subject. We conducted this course 26 times without fail. In terms of the overseas training, 195 students were sent as trainees mainly to secondary schools. 125 overseas Japanese assistants were sent to 23 organizations of eight countries, and this constituted the main characteristic of the Japanese teacher training course in Yamaguchi Prefectural University. The reason why we focused on the experience in foreign countries was that we expected our students to make much of the relationship with the people and experience the enjoyment felt through teaching Japanese. As a result, we hoped the people who come to understand Japan and Japanese culture would increase, and that they will further help in building a peaceful world. Finally, we showed there are many graduates, who are now Japanese specialists in The Japan Foundation, Japanese lecturers in university or Japanese teachers in Japanese language schools, with all playing an active role at home and abroad. We also showed a variety of examples of career paths with Teaching Japanese as a Foreign Language as one of their life choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».