インドネシア共和国東カリマンタン州の山火事林内の糞虫群集における荒廃林からの距離および地形の影響
Notice bibliographique
Résumé
Dung beetles (Coprophagous group of Scarabaeoidea: Bolboceratidae, Hybosoridae, and parts of Scarabaeidae (Scarabaeinae and Aphodiinae) in the present study) are superior indicators of habitat quality and environmental change in tropical regions (McGeoch et al. 2002, Aguilar-Amuchastegui and Henebry 2007, Gardner et al. 2008, Nichols and Gardner 2011).These beetles also serve important ecological functions, such as promoting the rapid decomposition of dung and carcasses that affects nutrient cycling, bioturbation, plant growth enhancement, secondary seed dispersal, and maggot control (Davis 1996, Andressen 2003, Larsen et al. 2005, Slade et al. 2007, 2011, Nichols et al. 2008).Thus, a higher diversity of beetles indicates a more active, complicated forest ecosystem.Forest fire in primary forests have degraded tropical biodiversity especially for arthropods in Asia (Gibson et al. 2011).In East Kalimantan, Indonesia, a vast forest fire occurred in 1983 and 1998(Taylor et al. 1999, Yamaguchi and Tsuyuki 2001).Yamaguchi and Tsuyuki (2001) showed that the intensity of fire damage was higher on ridges than in valleys and decreased in accordance with the distance from human living areas because forests near human living AbstractTo evaluate the effects of distance from human living area and topography on dung beetle assemblages in burned natural forests, we set baited pitfall traps on 3 valleys and 3 ridges in a protected but burned forest along with the transect beginning from the border of the protected forest in East Kalimantan.Species richness and the logarithm of the number of beetles collected significantly decreased as sites approached the border.The Morisitaʼ s indices of similarity (C λ ) between each site and the control site set in the artificially devastated forest with fire outside the border significantly increased as sites approached the border.Thsese results suggest that more severe fire near human living areas degrades dung beetle diversity more significantly.All valley sites were considered as remnants of previous fires but the similarity index to the another control site set in the large unburned natural forest was apparently low at two valley sites near the border suggesting that the dung beetle diversity separated from the large unburned forest by burned ridges was severely degraded even if the forests were unburned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».