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Enregistrement W7146313691

The complex viscosity of Möbius macromolecules

2020· article· en· W7146313691 sur OpenAlexfundno aff
Piette Jourdain H., Moreno Nicolas, Fried Eliot, Giacomin Alan Jeffrey

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityCabinet Office, Government of JapanCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésMacromoleculeDimensionless quantityViscosityRheologyIntrinsic viscositySuspension (topology)Stress (linguistics)Relative viscosity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using general rigid bead–rod theory, we explore the effect of twisting a macromolecule on its rheological properties in suspensions. We thus focus on macromolecules having the form of Möbius bands so that the number of twists can be incremented. We call these Möbius macromolecules. When represented in general rigid bead–rod theory, these macromolecules comprise beads whose centers all fall on a Möbius band. From first principles, we calculate the complex viscosity of twisted rings with zero to seven twists. We find that the zero-shear values of the viscosity and first normal stress coefficient increase with twisting. Furthermore, we find that the real part of the complex viscosity descends more rapidly, with frequency, with extent of twist. For the imaginary part of the complex viscosity, the more twisted, the higher the peak. For each part of the dimensionless complex viscosity and the first normal stress coefficient, the results fall on one of just three curves corresponding to zero, even, or odd numbers of twists. We also explore the effects of the length and the aspect ratio of twisted macromolecular suspensions. We close with a worked example for a suspension of triply twisted Möbius annulene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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