Notice bibliographique
Résumé
性暴力被害を受けた子どもへの支援と、性加害など性的な問題行動を有する子どもへの教育的取り組みを行うため、児童相談所や支援学校等と連携をしながら実践研究を行った。被害を受けた子ども向けの教材として、『はなしてくれてありがとう』と題する心理教育用リーフレットを開発し、子どもの保護者や教職員向けの心理教育教材として『子どもを支えるためにできること』を開発した。また、性的な問題行動を有する子どもへの教育的支援として、研究協力校である支援学校をモデル校とし、性問題行動をもつ生徒への個別プログラムの実施および学校全体での性教育の体制づくりを行った。月1回程度の研究会議でケース検討を重ねたほか、年に2回程度の教職員研修を行い、教職員が性加害と性被害へ対応する際のスキル構築を目ざした。年度ごとに取り組みを報告書にまとめ、「知的障がいのある生徒のための性教育研究『問題となる性行動を有する生徒への支援に関する取り組み』報告書I～III」の3巻を発刊した。実践に役立てるために、米国CARES institute 等において TF-CBT(トラウマ焦点化認知行動療法)に関する研修の受講および資料収集を行い、またカナダで開催された第30回治療教育学会へ参加するなど、国内外の研究者との情報交換等を行った。|In order to support to the children who suffered sexual assault, and to work out the psycho-education for the children who have sexual behatioral problems, this practical research was done cooperating with some child protection centers and a special support school, etc. The material for the children who suffered sexual assault and another material for children's parents and teachers were developed. Moreover, the special support school which is a research partnership school was made into the model program as educational support to the children who sexual behavioral problems, and system for sexual education in whole school. The case conference was done in about 1 time per mouth, and also about two school teachers training were performed per year. These practices were summarized in report every year. In order to use for practice, such as taking some training about TF-CBT (trauma focused cognitive behavior therapy) in U.S. CARES institute and participating in the 30th association of treatment sexual assault in Canada, etc. were performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».