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Enregistrement W7146436725

A scoping review of patient-reported outcomes for post-stroke patients with lower limb orthosis

2025· article· en· W7146436725 sur OpenAlexaboutno aff
Nana Tanikawa

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNiigata University of Health and Welfare
Mots-clésObservational studyRehabilitationLower limbStroke (engine)Randomized controlled trialQuality of life (healthcare)OrthoticsMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gait disturbances due to hemiplegia after stroke reduce healthy life expectancy. Rehabilitation treatment guidelines in various countries recommend the use of lower limb orthoses for hemiplegia patients. Although objective outcomes such as motor function have been used to evaluate orthosis effectiveness, subjective patient-reported outcomes from orthotic users are increasingly being studied. Although patient-reported outcomes directly reflect patient health status, and tools have recently been developed to measure orthotic satisfaction, evidence on orthotic effectiveness remains limited. We conducted a scoping review to clarify the usefulness of patient-reported outcomes in evaluating the effectiveness of lower limb orthotic therapy for post-stroke hemiplegia patients. The review showed that patient-reported outcome evaluation studies on lower limb orthoses after stroke are mainly conducted in Europe, the USA, and Asia. Randomized controlled trials are frequently conducted in the USA and Europe, whereas observational studies are more common in Asia. The Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology 2.0 is the most frequently used patient-reported outcome measure and was found to be useful for both primary and secondary outcomes. However, owing to the limited number of studies, comprehensive evidence on the usefulness of patient-reported outcome evaluations remains lacking. Future research should focus on the international standardization and multilingual adaptation of such evaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0220,024
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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