MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7146528021

Concentration-dependent oligomerization of an alpha-helical antifreeze polypeptide makes it hyperactive

2017· article· en· W7146528021 sur OpenAlexfundno aff
Sheikh Mahatabuddin, Yuichi Hanada, Yoshiyuki Nishimiya, Ai Miura, Hidemasa Kondo, Peter L. Davies, Sakae Tsuda

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceCanadian Institutes of Health ResearchQueen's University
Mots-clésAntifreeze proteinIce crystalsAntifreezeTransition (genetics)Hexagonal crystal systemCrystal (programming language)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A supersoluble 40-residue type I antifreeze protein (AFP) was discovered in a righteye flounder, the barfin plaice (bp). Unlike all other AFPs characterized to date, bpAFP transitions from moderately-active to hyperactive with increasing concentration. At sub-mM concentrations, bpAFP bound to pyramidal planes of ice to shape it into a bi-pyramidal hexagonal trapezohedron, similarly to the other moderately-active AFPs. At sub-mM concentrations, bpAFP uniquely underwent further binding to the whole ice crystal surface including the basal planes. The latter caused a bursting ice crystal growth normal to c-axis, 3 degrees C of high thermal hysteresis, and alteration of an ice crystal into a smaller lemon-shaped morphology, all of which are well-known properties of hyperactive AFPs. Analytical ultracentrifugation showed this activity transition is associated with oligomerization to form tetramer, which might be the forerunner of a naturally occurring four-helix-bundle AFP in other flounders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInstitutional Repositories DataBase (IRDB)Même sujetPhysiological and biochemical adaptationsTravaux en français237 207