Notice bibliographique
Résumé
January is the beginning of the new year and contains the coldest weeks. The main events of this month are related to our welcoming the new year and hoping for happy lives throughout the year.In Japan, each month from January to December has its seasonal events. Japan's traditional seasonal events have their origins in customs in ancient China. The emperor and the aristocracy accepted them, and the events spread from the warrior class to the masses. They became firmly established when they were fused with Japanese customs and continued to be passed down from generation to generation.Then, in the modern era, Japanese people received Western seasonal events. Newly accepted events coexisted with traditional festivals without destroying them. However, the social changes after the Pacific War have reduced the number of seasonal events held in each household. Even in this situation, the study and experience at school preserved several events. Some local governments have utilized them as tourism resources. In addition, they are effective for sales promotion and advertising, so the events will never disappear by being used to benefit the economic activities of commercial capital. While it may be inevitable that the essence of the event will change, it is better than nothing.January events mean celebrating the New Year. Welcoming the god of the year, they display kadomatsu and shimekazari decorations outdoors, offer mirror-shaped rice cakes indoors, and prepare osechi-ryori and zoni as event foods. The ingredients used in these dishes are associated with wishes for longevity and health. After matsunouchi, the first week of the new year is over, the events ending the New Year are over, and the coldest time of the year arrives. We wait for risshun, the first day of spring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».