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Enregistrement W7147028508 · doi:10.26071/b72cf0e8-0ba9-49e2-96e8

Données biogéochimiques de la zone infralittorale de la côte ouest de l'Île d'Anticosti (2023)

2023· dataset· fr· W7147028508 sur OpenAlexafffundabout
S. Bélanger, Alycia Boismenu, Université du Québec à Rimouski

Notice bibliographique

RevueOGSL repository · 2023
Typedataset
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPrimary productivityFucalesCoastal zoneWestern europeNature Conservation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Des données biogéochimiques ont été collectées du 16 août au 25 août 2023 dans les eaux côtières de l'Île d'Anticosti. Ce jeu de données comprend les paramètres biogéochimiques analysés en laboratoire à partir d'échantillons d'eau, incluant la salinité, la chlorophylle a, la matière particulaire en suspension, les nutriments, l'abondance cellulaire, les concentrations pigmentaires (en préparation), l'absorption particulaire ainsi que l'absorption de la matière organique dissoute colorée. Les échantillons d'eau ont été collectés à l'aide d'une Niskin horizontale à bord d'un Zodiac. Il est également possible de consulter un autre jeu de données relié à ce projet : - Caractérisation biologique des zones médiolittorale et infralittorale de la côte ouest de l'Île d'Anticosti (2021-2024). Le projet de caractérisation optique et biophysique des zones médiolittorale et infralittorale de la côte sud-ouest de l'Île d'Anticosti est financé par : - Le Programme sur les données environnementales côtières de référence (PDECR) dans le cadre du Plan de protection des océans de Pêches et Océans Canada ; - Les subventions de recherche « Satellite-based assessment of coastal ocean productivity » (RGPIN-2019-06070) et « Carbone bleu et mitigation des changements climatiques par les écosystèmes côtiers à macrophytes » (RGPIN-2020-07065, 2020-2026) du Programme de subventions à la découverte du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG) ; - La subvention de recherche « Détection et valorisation des algues échouées et côtières: une ressource prometteuse pour l'économie bleue québécoise » (projet WRACK) du Programme de recherche en partenariat dans le secteur maritime (concours 2023-2024; # 338154) du Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies et le Ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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