Building a Counter-Archive: Performing the Lost Histories of Migration and Exile
Notice bibliographique
Résumé
In Archive Fever: A Freudian Impression (1995), Jacques Derrida redefines the archive as a site where memory, power, and law intersect. Far from neutral, the archive operates through inclusion and exclusion—determining what is preserved or erased. Building on Derrida’s insights, this article examines how artists Doris Salcedo, Arkadi Zaides, and Marina Davydova confront the violence of disappearance and the politics of erasure within the context of forced migration and exile. Through close analysis of Salcedo’s Palimpsest (2013–2017), Zaides’ Necropolis (2019), and Davydova’s Museum of Uncounted Voices (2023), the article explores how each work reimagines the archive as an embodied, performative space. Drawing on Heiner Goebbels’ concept of the aesthetics of absence, it argues that these artists construct meaning not through presence, but through erasure, silence, and trace. Human actors are replaced by non-human agents—objects, sounds, and data—that evoke the missing and ungrieved. The article situates these works at the intersection of performance studies, memory theory, and migration studies, showing how performative practices illuminate the spectral dimensions of historical violence. Together, these artists offer a counter-archive—one that resists institutional authority, foregrounds absence as an ethical space, and restores the disappeared to collective memory through acts of performative remembrance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,054 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».