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Enregistrement W7147285227 · doi:10.53106/231084362018110011005

北美客家移民史的重構和整理:田野考察紀要

2018· article· W7147285227 sur OpenAlexaboutno aff
李毓中 李毓中

Notice bibliographique

Revue全球客家研究 · 2018
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinatownImmigrationEthnic groupCorporationWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

本文為筆者受客家委員會客家研究發展中心委託撰寫之《北美洲客家研究計畫》的田野紀錄,此計畫以建置海外客家研究之基礎資料為研究主軸。如標題所示,重點針對於來自世界各地的客家族群移民北美洲的歷史,以及客家族群在美國各大城市所聚集會館、同鄉會之研究。不過基於研究規模的考量,現以最主要的華埠城市,如美國舊金山、洛杉磯、紐約與西雅圖市,以及加拿大維多利亞市作為研究對象,田野紀要將提供未來從事相關研究專家學者參考。2016年間,研究團隊兩度前往美國、加拿大,以現存客家團體、墓園與檔案館作為研究對象,過程中所蒐集文獻資料將協助研究者能更精確尋找客家移民與檔案,藉此重構消失的北美洲客家移民史。This is a fieldwork report about a project name “Hakka Research Project of North America” sponsored by Taiwan Hakka Culture Development Center of the Hakka Affairs Council, mainly constructing a basic data for the study of overseas Hakka. The current study focuses on the history of Hakka immigrants from all over the world in North America and studies of Hakka ethnic associations established in major cities, along with early study of North America Hakka immigration within some of the most important Chinatown cities. In 2016, our research team traveled to the United States and Canada twice separately, studying the remaining Hakka organizations and archives, helping researchers more accurately finding historical data about Hakka migrants and to reconstruct the history of North America Hakka immigration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0110,022
Communication savante0,0160,017
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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