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Enregistrement W7147311746 · doi:10.5281/zenodo.19356585

Arenaria interpres

2018· article· W7147311746 sur OpenAlexaboutno aff
Marina Somenzari, Priscilla Prudente do Amaral, Víctor R. Cueto, André de Camargo Guaraldo, Alex E. Jahn, Diego Mendes Lima, Pedro Cerqueira Lima, Camile Lugarini, Caio Graco Machado, Jaime Martínez, João Luiz Xavier do Nascimento, José Fernando Pacheco, Danielle Paludo, Nêmora Pauletti Prestes, Patrícia Pereira Serafini, Luís Fábio Silveira, Antônio Emanuel Barreto Alves de Sousa, Nathália Alves de Sousa, Manuella Andrade de Souza, Wallace Rodrigues Telino Júnior, Bret Myers Whitne

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEast coastSpring (device)West coastArcticThe arcticSea coast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arenaria interpres (MGT): breeds in Alaska and the Canadian Arctic and flies along the Pacific and Atlantic coasts to winter on the coast in the Americas, reaching the entire Brazilian coast and Uruguay. There are large gatherings in Delaware Bay, USA, but the species migrates in small flocks. Juveniles depart around one month after the adults, that is, from mid-August to September (van Gils & Wiersma, 1996; Araújo et al., 2014). During fall migration from September to November, the species first reaches the coast of Guyana and then migrates to the Gulf of Maranhão; during spring migration from March to May, it performs transoceanic flights from the coast of MA to North America (Rodrigues, 2000). In Brazil, it is seen all year round in some places: Lagoa do Peixe/ RS (Belton, 1994), the coast of PE (Azevedo-Júnior et al., 2001), Mangue Seco/BA (Lima, 2006) and Caranguejo Island/MA (Carvalho & Rodrigues, 2011). Data from banding and recapture shows that the individuals that winter in PE originate from the east coast of the USA (Azevedo-Júnior et al., 2001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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