Traditional knowledge on post-harvest practices used by maize farmers against infestation by maize weevils Sitophilus zeamais and Prostephanus truncatus in Arumeru district, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Maize (Zea mays L.) is a crucial staple crop in Tanzania and Africa. However, post-harvest losses of maize grains due to insect pests, particularly Sitophilus zeamais and Prostephanus truncatus, pose significant economic challenges. Traditional knowledge and practices among farmers play a pivotal role in mitigating these losses. The present study explored the conventional understanding of post-harvest practices used by maize farmers against infestation by maize weevils in the Arumeru district, Tanzania.Methods: A qualitative cross-sectional study was conducted in Ngongongare village, Arumeru district, in the Arusha region of Tanzania. Key informants participated in in-depth interviews and focus group discussions. Data were collected using interview schedules, observation checklists, and focused group discussion guides. Pesticidal plants used by the community were taxonomically identified.Results: 53 participants were interviewed, with the majority (47.2%) aged 18-35 years, and 54.7% were female. Participants demonstrated knowledge of common post-harvest insect pests of maize, which severely affect maize quality. Traditional methods for maize storage, such as hanging cobs and using traditional silos (kihenge), were commonly practiced. Indigenous pesticidal plants, animal by-products, and mineral dust were used for pest control. Participants highlighted the effectiveness of traditional methods compared to synthetic pesticides, which were perceived as less efficient, expensive, and associated with health risks.Conclusion: Traditional maize storage practices were preferred due to their accessibility, cost-effectiveness, and perceived safety. Variability in herbal preparations' efficacy and modernization's impact on traditional practices were highlighted. The study underscores the importance of documenting and validating indigenous knowledge to enhance food security strategies, particularly in protecting maize grains against storage pests. Strengthening local capacities in pest management through scientific validation and community involvement is crucial for minimizing postharvest losses, sustainable agricultural development, and food security in Tanzania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».