Unpacking Professionalism and Capacity Building in Early Childhood Education: A Phenomenological Approach
Notice bibliographique
Résumé
Backround: Professional development and capacity building are essential for improving quality, equity, and outcomes in early childhood education globally. As systems strive to enhance the skills and knowledge of educators, understanding the lived experiences of early childhood professionals is crucial for designing effective programs. Objective: This study aims to explore the experiences of 58 early childhood professionals from Australia, Canada, and Taiwan who participated in systematic professional development and capacity-building initiatives. The focus is on understanding how these initiatives shape educators' professional identities, growth, and pedagogical practices. Method: A phenomenological approach was employed, utilizing van Manen's hermeneutic phenomenological methodology. Data were collected over 14 months through in-depth semi-structured interviews, focus group discussions, professional portfolios, and reflective journals. Findings and Impications: The study identified four key themes: Conceptualizing Professionalism (navigating evolving professional identities), Capacity Building Strategies (mentoring, technology, and communities of practice), Barriers and Facilitators (time, funding, organizational support), and Transformation and Impact (improvements in pedagogy, leadership, and organizational culture). Conclusion: The findings highlight the importance of professional development in fostering identity transformation, critical reflection, and systemic change. Organizational culture, leadership support, and collaborative networks were crucial for effective capacity building. The study underscores gaps in mental health support and inclusive practices, offering insights for future professional development and policy frameworks in early childhood education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,026 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».