∆ιάχυση-υιοθέτηση της γεωργίας ακριβείας : συγκριτική ανάλυση µεταξύ των περιφερειών της Ελλάδας
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, increasingly, rural development in each country performed new terms as it becomes recipient of the strong impact of a globalized environment. Furthermore, there is internationally a particularly significant increase in research interest as the degree of adoption and diffusion of precision agriculture and information technologies and communications (ICT) associated with it. It is reported that in the United States agricultural interest in precision agriculture reaches 88% presenting even very significant increase of 34% over the recent decade. Similarly large proportions reported for both Australia and Canada and the most European countries. Undoubtedly, these high ratios of interest farmers about the concept of precision agriculture in combination with the correspondingly high indicators ICT show that farmers really gain significant benefits and that their expectations is particularly large because the cost-benefit relationship of the adoption of innovative agricultural practices are very encouraging. This paper is an attempt geographical mapping, comparative presentation and analysis of the current state of adoption Precision agriculture in the various regions of the country, while investigated: (a) the main adoption of reasons, (b) the main reasons for not adopting, (c) the degree of familiarity with the concept of Precision agriculture and (d) the most favorable ways of agricultural education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».