Soutenir les activités quotidiennes d’adultes présentant une déficience intellectuelle : démarche d’implantation technologique
Notice bibliographique
Résumé
En milieu résidentiel, le recours aux technologies pour favoriser la réalisation d’activités quotidiennes (p. ex., cuisiner, faire la lessive) par les personnes présentant une déficience intellectuelle (DI) s’avère une solution prometteuse. Toutefois, pour que cette intervention procure les bénéfices escomptés, il s’avère essentiel d’ancrer son déploiement dans la réalité vécue par les participants. L’objectif de l’étude consiste à décrire, à l’aide d’un devis qualitatif longitudinal (trois temps de mesure), le processus d’implantation et d’utilisation des technologies par six adultes présentant une DI pour réaliser des activités quotidiennes. Les résultats issus des analyses thématiques mettent en lumière l’importance de personnaliser l’intervention technologique au profil de chacun et de favoriser leur participation lors de la programmation. L’étude révèle également que les personnes intervenantes occupent un rôle central dans le déploiement. Enfin, l’intervention technologique a produit plusieurs effets chez les participants, la majorité d’entre eux étant positifs (p. ex., amélioration d’habiletés en cuisine, en contexte de conversations et en gestion émotionnelle).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».