The Impact of COVID-19 on Foreign Investors : Evidence from the Quarterly Global MNE Pulse Survey for the Third Quarter of 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the COVID-19 crisis extends into the \n second half of 2020, the outlook for both the pandemic and \n the associated economic crisis remains highly uncertain. In \n this environment, multinational enterprises (MNEs) need to \n weather a prolonged economic downturn while also navigating \n government policy responses to the pandemic and updating \n investment plans for an uncertain future. Given the \n importance of foreign direct investment (FDI) to the crisis \n and recovery, especially for developing countries, the World \n Bank Group’s Global Investment Climate Unit is conducting \n quarterly pulse surveys of MNE affiliates throughout 2020 to \n gauge the pandemic’s effect on foreign investors. According \n to previous rounds of the survey, four in five MNE \n affiliates experienced reduced revenue and profits, and \n three in four experienced a decline in supply chain \n reliability in the first quarter of 2020 (Saurav, Kusek, and \n Kuo, April 2020). The adverse impacts became near-universal \n in the second quarter of 2020, with over 90 percent of MNEs \n experiencing adverse effects (Saurav, Kusek, Kuo, and Viney, \n September 2020). A third round of the quarterly pulse \n survey, reflecting the third quarter of 2020, was \n administered in October and November 2020. The survey \n results show that the pandemic’s adverse effects remained \n widespread for MNE affiliates in the third quarter, with \n only limited improvements expected in the fourth quarter. \n While these survey results may not be generalizable to all \n developing countries, they are directionally indicative of \n MNEs’ experiences in developing countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle