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Enregistrement W7148214863

Perception of Emotion in Autism with Controlled Elicitation (PEACE)

2025· article· en· W7148214863 sur OpenAlexaboutno aff
Austin Gillespie, Rachel E. DeWald

Notice bibliographique

RevueDigital Scholarship - UNLV (University of Nevada Reno) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismAlexithymiaPerceptionScale (ratio)Emotion perceptionToronto Alexithymia Scale
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is possible that autistic people find it easier to socialize within their own peer group (Beaupré & Hess, 2006), by recognizing socio-emotional nonverbal cues, due to a shared neurodivergence. To assess this, it would be helpful for researchers to have a database of emotional stimuli, validated for use with autistic individuals. Unfortunately, this does not exist. This current study’s objective is to create such a database that evokes natural emotion, rated by autistic individuals to be used in future research. All participants completed the Alexithymia Scale (TAS-20) which measures the participants’ ability to identify and describe their own emotions (Taylor et al., 2003), the Marlowe-Crowne Social Desirability Scale to ensure participants are answering authentically (Crowne & Marlowe, 1960), and the SRS-2 scale which indicates the participants’ social ability (Constantino et al., 2003). Participants watched 45 short videos (Ack Baraly, 2020) chosen to elicit either a positive, negative, or neutral reaction. After each video, participants reported emotional responses using the Affect, Anxiety, Pride, and Energy (AAPE) scale (Riccio, 2020). Preliminary analysis included 70 participants. 41% of participants scored above the SRS-2 clinical cutoff. Participants' videos were then clustered using k-means, based on the ratings and SRS-2 scores. Results reveal both overlap and nonintersecting responses between participants above and below the SRS-2 cutoff..The next step is to use hierarchical analysis within each k-means cluster, allowing exploration of the variability. Further insight on these differences will allow production of a video database labeled with the emotions they evoke in autistic participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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