2020-May-26-Big Bass Shootout
Notice bibliographique
Résumé
JOHNSON CITY (May 26, 2020) – Connect Outdoors, an affiliate member of East Tennessee State University’s Innovation Lab, will host the Big Bass Shootout through its Connect Fishing League. A series of four one-day tournaments open to all ages is scheduled for May 30, June 6, June 13 and June 20 with the winner to be announced on Father's Day, June 21. The Big Bass Shootout is a single best catch Black Bass tournament (Largemouth Bass, Smallmouth Bass or Spotted Bass). Fishing can take place in any public waterway in the U.S. or Canada. Fishing in private ponds is not allowed. All catches must be weighed with a ConnectScale, a Bluetooth smart digital fishing scale created by Connect Outdoors that easily interfaces with a smartphone. No other weighing devices are allowed. This is an open tournament for anglers of all levels and ages. Participants can enter one or more rounds. Multiple entries increase chances to win. A $50 bonus prize pack will be awarded if the winner is a Connect Fishing League member. Instructions for joining the tournament are available at connectfishingleague.com/event-3849866. Connect Outdoors, based in Johnson City, is dedicated to providing tools that bring people together outdoors. Their products are focused on the sportfishing industry and creating tools for recreational and tournament anglers to make fishing experiences more efficient and enjoyable. The Connect Fishing League recently hosted the Northeast Tennessee Open Fishing Tournament. For more information or to join the league, visit connectfishingleague.com. The ETSU Innovation Lab, located at 2109 W. Market St., is a high-tech business incubator that assists aspiring entrepreneurs in developing their ideas from concept to commercialization. For more information about the ETSU Innovation Lab, visit http://www.etsu.edu/ilab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».