Productive and Reproductive Qualities of Hereford Breeding Stock
Notice bibliographique
Résumé
We carried out this research to improve the methods for assessing the breeding qualities of Hereford cattle by studying the formation of the productive and reproductive traits of cows of the breeding core of the herd. The analysis of the breeding and genetic parameters of the breeding stock covers the period of 2012–2024 and involved three groups of animals (from fruitful insemination of heifers to the 7th calving of cows): group I was formed from the related Forder 191 group of the Ural Hereford intrabreed type and groups II and III from the related groups of bulls, respectively, Dice 10M and Absolut 495S of Canadian selection. Based on the data of the primary breeding records, the live weight, body condition score, milk productivity, duration of pregnancy, inter-calving interval, and service period was studied for each group (n = 24) within seven calvings. The duration of the inter-calving and service periods was characterized by a high variability (Cv = 7.79–12.98% and Cv = 27.65–49.43%, respectively), which indicates the possibility of breeding based on these traits. To reduce the open period (up to 90 days), it is advisable to select cows with optimal body condition score (5–6 points), which will make it possible to annually increase the resulting offspring by 26.4%. Given the high value of milk production (up to 35% of the total score) in the integrated assessment of beef cows and significant (up to 10%; p = 0.03–0.06) influence of heredity on this trait, it is proposed to improve the methodological approach to completing the breeding core of the herd and increase the threshold of the elite record (not lower than 193.5 kg for first-calf heifers) and elite (not lower than 182.2 kg) classes for milk production to classify animals into the corresponding categories of integrated appraisal classes. The genealogical structure of the selected group was based by the related Dice group (42.4%); the proportion of the Forder progeny was 36.4% of the first-calf heifers; and the proportion was observed for the Absolut progeny (21.2%). The results of the assessment of the breeding stock emphasize the importance of improving the methodological approaches to the selection of animals for staffing the breeding core of meat herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».