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Enregistrement W7148411261 · doi:10.71480/nmj.v66i6.1088

Predicting Clinically Significant Brain Injuries Following Mild TBI: A Comparative Study of Canadian CT Head Rule and New Orleans Criteria at a National Trauma Centre.

2025· article· en· W7148411261 sur OpenAlexaboutno aff
Selekeowei Peter Kespi Kpuduwei, AS Yusuf, Nasiru Jinjiri Ismail, Jamiu Ayodele Adebiyi

Notice bibliographique

RevueNMJ · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelinePredictive valueHead traumaTraumatic brain injuryHead injuryProspective cohort studyBrain traumaClinical prediction rule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mild traumatic brain injury (mTBI) is one of the most common injuries treated at any trauma centre. Whereas the general use of CT for all patients with mTBI is inefficient and wasteful, the omission of a clinically important brain injury is not desirable. Several guidelines have been developed to assist physicians in determining who actually needs a head CT. For this reason, the Canadian CT Head Rule (CCHR) and the New Orleans Criteria (NOC) were compared in this study on their efficacy in predicting surgically significant brain injuries and the need for neurosurgical intervention. Methodology: The research was a prospective cross-sectional study at a level 1 trauma centre that received ethical approval from the Hospital. Consenting adult patients who presented with mild TBI within 24 hours were recruited. They were assessed with the NOC and CCHR, whose decisions were compared with each other and with CT head findings. Results: A total of 103 patients were successfully enrolled, males were 91 and females were 12, with a mean age of 32.48±12.27 years old. The NOC guideline had a sensitivity (88.6%), specificity (21.4%), positive predictive value (47.0%) and negative predictive value (70.6%) of clinically significant brain injury; while CCHR guideline showed sensitivity (86.4%), specificity (30.4%), positive predictive value (49.4%) and negative predictive value (73.9%) of clinically significant brain injury (table 3), however, statistically were not significantly different with P-value of 0.39. Similarly, there was no statistically significant difference between the two guidelines for the need for neurosurgical intervention, as the P-value was 0.48. Conclusion: Following the findings, this study suggests that either NOC or CCHR is safe to be used for ordering a head CT for patients with mild TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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