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Essays in international trade and economic geography

2016· dissertation· W7148477947 sur OpenAlexaboutno aff
OECD

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanama canalOrder (exchange)Western europeGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Essais sur le commerce international et l'économie géographique Cette thèse porte sur le rôle joué par les coûts du commerce dans la détermination des flux commerciaux. Les deux derniers chapitres examinent le rôle des coûts commerciaux non conventionnels tandis que les deux premiers évaluent l'impact des coûts plus communément associés aux échanges à l'intérieur d'un pays ainsi qu'entre différents pays. Le Chapitre 1 est le résultat d'un effort conjoint avec Jules Hugot. Dans ce chapitre nous estimons l'élasticité du commerce à la distance et son évolution depuis 1870 en utilisant quatre épisodes importants de l'histoire du commerce international: les ouvertures des canaux de Suez et de Panama et les postérieures fermetures et réouvertures du premier. Dans le chapitre 2, j'étudie l'effet d'une réduction des coûts de transport internes à un pays. Pour pallier à l'endogénéité du placement des infrastructures, j'exploite l'expérience naturelle fournie par l'ouverture des routes maritimes reliant les côtes est et ouest du Canada à travers le Canal de Panama. Le chapitre 3 documente l'impact négatif des visas de voyage sur les flux commerciaux bilatéraux. Afin d'estimer leur effet causal, j'exploite une expérience naturelle fournie par les modifications introduites à l'Annexe I des Accords de Schengen. Je montre que l'introduction ultérieure de visas pour entrer dans l'espace Schengen a considérablement réduit les flux commerciaux. Dans le chapitre 4, j'examine empiriquement l'impact des différences politiques sur les flux commerciaux. En suivant la représentation du spectre politique d'Eysenck, je montre que la distance séparant les pays sur les différentes dimensions de cet spectre politique a un impact négatif robuste sur les échanges bilatéraux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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