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Analyse sémiologique des symboles traditionnels dans les discours politiques en Indonésie

2017· dissertation· W7148530809 sur OpenAlexaboutno aff
Sigit Prawoto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmic and eticNova scotiaNational identity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse traite de l’utilisation des symboles traditionnels dans la vie politique indonésienne. Nous nous sommes intéressés à l’exploitation de ces symboles dans la manière de présenter les discours politiques au sein de la communauté. Notre travail de recherche durant la période des élections de 2014 montre que le sujet de la légitimité est présent au cœur des discours électoraux. L’incorporation et l’utilisation des symboles traditionnels au sein des discours sont efficaces pour attirer l’attention du peuple et pour obtenir un soutien électoral. Les partis politiques, les hommes politiques et la Commission électorale à l’échelle locale exploitent ces symboles et les personnages mythologiques pour faire passer leurs messages aux citoyens. La plupart de politiciens prennent délibérément l’image de ces figures mythologiques pour servir leurs propres intérêts. Les hommes politiques profitent du réseau de parenté pour créer une légitimité culturelle en tant que leaders choisis pour la communauté. Ils essayent de retracer leurs liens généalogiques avec les grands personnages de l’histoire en les arborant ainsi dans leurs discours électoraux à travers les médias. Cette exploitation est authentifiée par la croyance populaire selon laquelle seuls les individus de grandes familles (balung gedhé) issues de la royauté peuvent devenir leurs leaders. Certaines des pratiques culturelles sont aussi organisées dans des lieux sacrés par les politiciens pour asseoir leur légitimité au sein de la communauté locale et à travers lesquels les citoyens reconnaissent leur supériorité. Ces manières dont les hommes politiques produisent leurs discours sont vivaces à l’intérieur de la communauté qui est toujours en attente de la présence d’une personne ayant la qualité d’une figure messianique qui va apporter la prospérité à la communauté.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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