IMPLEMENTATION OF ELECTRONIC-BASED GOVERNMENT SYSTEM IN JAKARTA: THE CASE OF CYBER ATTACKS
Notice bibliographique
Résumé
Information security in the Electronic-Based Government System (SPBE) of the DKI Jakarta Provincial Government is not yet optimal. The study found that 682 applications are vulnerable to cyber attacks, including the JAKI application in 2023. The causal factors include inadequate security budgets, insufficient personnel with BSSN certification (only 14 out of 31), and infrastructure that does not meet the ISO 27001: 2022 standards. Additionally, Information Security Standard Operating Procedures (SOPs) are not yet available in every Regional Apparatus Organization (OPD), and support from the Regional Council (DPRD) is still minimal. This study aims to analyze the deficiencies in SPBE information security in DKI Jakarta and provide recommendations for improvement. The theoretical foundations used are Government Science, Information Security, and Public Policy Implementation. The research method employs a qualitative approach, using secondary data analysis from official reports and literature reviews on public policy implementation and information security standards. The study concludes that increased budgets, personnel training and certification, as well as infrastructure and SOP improvements are urgently needed. As a global city, Jakarta must improve its information security to protect its data and reputation, thereby enhancing the overall information security index. The recommendations include increasing the information security budget to 6-10% of the total SPBE budget, providing training and certification for all relevant personnel, updating the infrastructure to meet the ISO 27001:2022 standard, and developing and implementing Information Security SOPs in each OPD . Strong policy support from the DPRD is also crucial to strengthen these efforts and support Jakarta's position as a Global City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».