Production de biobutanol à partir de lignocellulose : un nouveau procédé thermochimique
Notice bibliographique
Résumé
La demande d'énergie au cours des dernières années a augmenté et un grand pourcentage de l'énergie est dérivée des combustibles fossiles, mais l'utilisation de ces carburants a généré des émissions de CO2 et de la pollution environnementale. Pour ce problème, on a mené des recherches sur l'utilisation des énergies alternatives à partir de biomasse lignocellulosique pour produire des carburants qui réduisent les émissions de CO2. Le Canada est un pays avec une abondance de résidus lignocellulosiques qui sont une source pour la production de différents produits chimiques. La première partie de l’étude se concentre sur l’étude cinétique de la production du lévulinate de méthyle et de l’acide lévulinique à partir de la cellulose avec un catalyseur homogène (H2SO4). La deuxième partie porte sur la conversion de la cellulose en lévulinates (molécule plateforme) en utilisant un catalyseur homogène (H2SO4) et un catalyseur solide (Al2(SO4)3). La troisième partie se consacre sur l’étude de l’hydrolyse du lévulinate de méthyle en acide lévulinique en utilisant des catalyseurs à base de cuivre. Des techniques d’analyse tels que le SEM, XRD, TPX ont été utilisés pour étudier les catalyseurs supportés et comprendre leur effet sur la réaction. La quatrième partie du projet porte sur l’étude des résultats obtenus des différentes réactions réalisées pour la production du 2-butanol à partir de la biomasse lignocellulosique en passant par la production du lévulinate de méthyle et de l’acide lévulinique qui sont des molécules plateforme et potentiellement substitutes au biodiesel. Par la suite, l’acide lévulinique est décarboxylé en 2-butanone et le dernier est réduit en 2-butanol en utilisant des catalyseurs bifonctionnels (tels que le Ru / C et le Pt / C) en conditions douces. L’ensemble de ces travaux contribuent à la compréhension des réactions du nouveau procédé de production du butanol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».