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Isotopic exploration of the critical zone : example of barium

2019· dissertation· W7149036808 sur OpenAlexaboutno aff
Quentin Charbonnier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBariumGeochemical cycleIsotopes of strontiumMeteorite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploration de la zone critique : l'exemple du Baryum L’objectif de cette thèse est d’apporter de plus amples contraintes sur le cycle des nutriments et sur son rôle dans les flux d’altération. Le baryum, un élément trace alcalino-terreux relativement abondant dans la croûte terrestre continentale, est aussi un micro-nutriment dont les isotopes stables sont fractionnés par le prélèvement biologique, le rendant un possible traceur du cycles des nutriments. L’étude de petits bassins "observatoire de la zone critique" montre que la composition isotopique du baryum à la surface de la Terre est régie par deux processus majeurs : 1) la formation de phases secondaires (argiles dans les sols) et 2) le prélèvement/relargage par la biosphère. La composition isotopique du baryum dans les sédiments et eaux de rivières du bassin Amazonien indique un prélèvement systématique du baryum par la biosphère, confortant les résultats obtenus à l’échelle des petits bassins versants. Un bilan de masse à l’échelle des grands bassin versants amazoniens suggère qu’il existe un flux (ou un réservoir) "manquant" de baryum lié à la matière organique. Ce résultat montre la forte influence de l’activité biologique sur les exports de matière par les fleuves, et remet en cause l’hypothèse commune selon laquelle l’influence des cycles biologiques sur les bilans d’altération à grande échelle est négligeable. Dans un contexte arctique de la Mackenzie (Canada) où l’activité biologique est réduite, la composition isotopique du baryum des rivières est influencée par un mélange de source lithologiques, entre altération de roches silicatées et l’altération de barytine associée à des formations sédimentaires riches en matière organique ("black shales"). Les isotopes du baryum nous ont permis de quantifier la production d’acide sulfurique liée à l’érosion des "black shales" et de déterminer un bilan de consommation/production de CO2 atmosphérique à l’échelle du bassin de la Mackenzie. Pour finir, l’étude du matériel exporté par les plus grands fleuves de la planète a permis d’estimer le flux global de baryum transporté des continents aux océans et sa composition isotopiques, ainsi que d’appréhender les facteurs contrôlant ces grandeurs. Nous montrons que le cycle biologique contrôle la composition isotopique du baryum dissous des grands fleuves, de façon similaire à ce qui a été observé sur le bassin Amazonien. La composition isotopique des sédiments des grands fleuves semble quant à elle être influencée par l’érosion de la barytine, en accord avec nos résultats sur la Mackenzie. Pour conclure, cette thèse a permis d’identifier un nouveau traceur isotopique pour quantifier les processus de la zone critique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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