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Enregistrement W7149210929

Northern Canada

2006· article· W7149210929 sur OpenAlexaboutno aff
Cameron D. Eckert

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2006
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticBorealWaterfowlPopulationThe arcticOpen waterCircumpolar star
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

oreal and Arctic birds of many species are in decline throughout the Region, and researchers are searching for ways to monitor populations in the North.The Yukon is fortunate to have a relatively long-running banding station at Albert Creek on the Liard River: this is the heartland for boreal songbirds in the Ierritory, and Albert Creek offers an ideal opportunity to understand migration for a wide variety of species.In Whitehorse, biologists have begun to monitor the annual fall staging of Rusty Blackbirds, with small numbers being color-handed.Additionally, species such as Lesser Yellowlegs, Solitary Sandpiper, and Rusty Blackbird are now being recorded on long-term waterfowl surveys.Shorebird breeding surveys are being expanded across the boreal, taiga, and Arctic in Northwest Territories and the Yukon.In Nunavut, ongoing population studies have focused on seabirds, including recent surveys of Ivory Gull breeding colonies on Ellesmere Island.Our special essay here reports on continuing increases in Trumpeter Swan populations.It is our greatest hope that we can one day make such positive reports for the many other boreal and Arctic species that are currently in decline.Weather throughout the Region was fairly typical, with freeze-up on smaller lakes by mid-October and on larger lakes and rivers by the end of November.In Northwest Ierritories, temperatures during the fall period were close to seasonal norms, but precipitation was above average, especially in September, keeping water levels high in the region's rivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4880,198

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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