Clinical Relevance of ‘Cap’ and ‘Track’ Development after Recent Small Subcortical Infarct
Notice bibliographique
Résumé
Objective: After a recent small subcortical infarct (RSSI), some patients develop perilesional or remote hyperintensities (‘caps/tracks’) to the index infarct on T2/FLAIR MRI. However, their clinical relevance remains unclear. We investigated the clinicoradiological correlates of ‘caps/tracks’, and their impact on long-term outcomes following RSSI. Methods: We identified participants with lacunar stroke and MRI-confirmed RSSI from 3 prospective studies. At baseline, we collected risk factors, RSSI characteristics, small vessel disease (SVD) features, and microstructural integrity on diffusion imaging. Over 1-year, we repeated MRI and recorded ‘caps/tracks’ blinded to other data. We evaluated predictors of ‘caps/tracks’, and their association with 1-year functional (modified Rankin Scale score ≥2), mobility (Timed Up-and-Go), cognitive outcomes (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] score <26), and recurrent cerebrovascular events (stroke/transient ischemic attack/incident infarct) using multivariable regression. Results: Among 185 participants, 93 (50.3%) developed ‘caps/tracks’ first detected at median 198 days after stroke. ‘Caps/tracks’ were independently predicted by baseline factors: larger RSSI, RSSI located in white matter, higher SVD score, and higher mean diffusivity in normal-appearing white matter (odds ratio [OR] [95% confidence interval {CI}], 1.15 [1.07–1.25], 6.01 [2.80–13.57], 1.77 [1.31–2.44], 1.42 [1.01–2.03]). At 1 year, ‘cap/track’ formation was associated with worse functional outcome (OR: 3.17, 95% CI: 1.28–8.22), slower gait speed (β: 0.13, 95% CI: 0.01–0.25), and recurrent cerebrovascular events (hazard ratio [HR]: 2.05, 95% CI: 1.05–4.02), but not with cognitive impairment. Interpretation: ‘Caps/tracks’ after RSSI are associated with worse clinical outcomes, and may reflect vulnerability to progressive SVD-related injury. Reducing ‘caps/tracks’ may offer early efficacy markers in trials aiming to improve outcome after lacunar stroke. ANN NEUROL 2025;97:942–955.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».