Notice bibliographique
Résumé
22 Apr.17 1 winter record Great Blue Heron Mar. 13 (2) Mar.24 Green Heron Apr. 17 (1) Apr.24 Black-crowned Night Heron Apr. 2 (1) Apr. 17 (5 rec.)American Bittern Apr. 3 (2) Apr.14 (6 rec.)Least Bittern May 1 May 11 Whistling Swan Apr. 10 (1) Mar. 30 (5 rec.)Canada Goose Apr. 3 (200) Mar.11 Mallard Mar. 4 (2) Mar. 12 Mar.13 -Apr.3 Black Duck Mar. 8 (2) Mar. 12 (6 rec.)Mar.13-27 A few wintered Gadwall Mar. 13 (6) Mar. 26 (7 rec.)Baldpate Mar. 13 (4) Mar.16 Mar.19-27 Pintail Feb. 13 (6) Mar.19 (7 rec.)Mar.19 A few wintered Green-winged Teal Mar. 6 (1) Mar. 17 Blue-winged Teal Apr. 3 (24) Mar. 30 Shoveller Mar. 13 (9) Mar. 25 (7 rec.)Wood Duck Mar.20 (4) Apr. 5 (7 rec.)Redhead Mar.19 (9) Mar. 12 (6 rec.)Ring-necked Duck Mar. 12 (2) Mar. 15 Mar. 13 -Apr.16 Canvasback Mar. 13 (3) Mar. 13 (7 rec.)Lesser Scaup Common winter resident Last record May 22 (30) American Golden-eye Winter resident " " Apr. 10 (2) Bufflehead Mar. 13 (7) Mar.22 Mar.19 (106) Old Squaw Mar. 6 (1) Also Mar.27 (1) Ruddy Duck Mar.19 (9) Apr. 5 (7 rec.)Apr. 3 (20) Hooded Merganser Mar. 13 (9) Mar. 17 (7 rec.)A few wintered American Merganser Common winter resident Last record Apr. 10 (7) Red-breasted Merganser Winter resident Last record May 28 (20) Turkey Vulture Mar. 13 (1) Mar. 15 May 8-22 Sharp-shinned Hawk Apr.16 (1) 1 winter record Red-tailed Hawk Mar. 13 (1) 1 winter record Red-shouldered Hawk Mar. 13 (1) Mar.19 (8) 1 winter record Broad-winged Hawk Mar.27 (1) 1 winter record Rough-legged Hawk Apr.16 (1) Also May 1 (1) Bald Eagle Apr. 10 (2) Marsh Hawk Mar. 8 (1) Mar. 2 (7 rec.)A few wintered Osprey May 1 (1) Apr.23 (7 rec.)Also May 22 & 28 King Rail May] (1) May 12 (6 rec.)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».