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Enregistrement W7149214561

Step by Step: Gross motor trajectories of very preterm infants until reaching the milestone of walking

2023· dissertation· nl· W7149214561 sur OpenAlexaboutno aff
Imke Elize Frederike Suir, Leerstoel Jongmans, Education and Learning: Development & Education of Youth in Diverse Societies, Marian Jongmans, Linda Simone de Vries, Janjaap van der Net, Jacqueline Nuysink

Notice bibliographique

RevueUtrecht University Repository (Utrecht University) · 2023
Typedissertation
Languenl
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross motor skillMilestoneMotor skillObservational studyChild developmentPopulationBayley Scales of Infant DevelopmentPsychomotor learning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Infants born very preterm - before 32 weeks gestation and ≤1500 grams birthweight - are at risk of developmental problems. Gross motor development is an early marker in the first year of life to identify developmental delay. As in other developmental domains, gross motor development is characterized by variability between infants known to be related to both infant and environmental factors. This variability makes predicting infant motor development difficult and with that clinical decision-making on initiating early intervention. Repeatedly, within the same child, measuring gross motor development over time makes discrimination of typical or atypical development and developmental progress possible. The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) is an observational instrument frequently used by paediatric physiotherapists worldwide to measure infant gross motor development. Among other things, this dissertation describes cross-cultural research to examine the validity of the Canadian norm values of the AIMS for the Dutch population of infants from birth to independent walking. Next, a longitudinal study was conducted to explore the variation in course and speed of gross motor development of Dutch very preterm infants until independent walking and influencing factors. Parents made multiple home video recordings of their infant (corrected age 3.5 to 17.5 months), from which gross motor development was assessed with AIMS. Lastly, parental beliefs about their child's motor development and experiences with the home-video method were examined. Main outcomes of the studies are 1) Dutch infants develop at a slower pace than Canadian infants from birth until independent walking, 2) there is strong evidence for the association of birthweight and moderate evidence for gestational age and sleeping position with infant gross motor development, 3) gross motor growth curves showed that three profiles, comparable to profiles observed among term born infants, can be distinguished: early developers, gradual developers and late bloomers and, 4) parents of very preterm infants believed stimulating motor development to be more important than parents of term born infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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