Dutch bovine viral diarrhea virus control program: Evaluation 2018-2023
Notice bibliographique
Résumé
Since 2018, Dutch dairy farmers have been obliged to opt for 1 of 4 routes to achieve bovine viral diarrhea virus (BVDV) freedom in the national BVDV eradication program. This observational study evaluated efficacy of the total BVDV program using indicators such as the number of persistently infected (PI) cattle, the percentage of dairy herds with a BVDV-free status, and the percentage of BVDV-free dairy herds with evidence of introduction of BVDV, as well as a cost calculation per route. The Dutch BVDV program appeared to successful, as the percentage of BVDV-free dairy herds increased from 59% at the start of the program to 89% by the end of 2023. The number of PI detected each quarter declined from 500 PI in the third quarter of 2019 to PI in the last quarter of 2023. The percentage BVDV-free dairy herds with evidence of (re)introduction of BVDV decreased from 1.29% per quarter in the first year of the mandatory program to 0.25% per quarter by the end 2023. In Europe, BVDV control program designs are often tailored to the country's specific situation, such the prevalence at the start of eradication, risk profile of country or herd, desired speed of eradication, and available funds. These results show that the Dutch approach, in which multiple routes can be followed toward BVDV freedom, is successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».