Outil d'analyse multifactorielle pour la prévention des maux de dos
Notice bibliographique
Résumé
Sélection, formation et entraînement du personnel -- Approche épidémiologique -- Approche physiologique -- Approche psychophysique -- Approche biomécanique -- Norme française -- Equation N'I.O.S.H (version révisée) -- Norme australienne -- Projet de norme O.S.H.A. -- Modèles muticritères -- Ergonomie participative -- Systèmes de classification -- Thèse de l'accumulation des micro-traumas -- Causalité des lésions au dos -- Mécanismes lésionnels -- Mécanismes générateurs d'efforts -- Identification des causes antérieures -- Fatigue générale et fatigue musculaire -- Comportements stratégiques dans la gestion des risque de lésions au dos -- Travail autonome et polyvalent -- Sources de comportements stratégiques -- Comportement du management en santé-sécurité au travail -- Comportement des travailleurs en santé-sécurité au travail -- Interactions entre les comportements du management et des travailleurs -- Gestion partenariale des risques -- Approche partenariale -- Partage appropriation et ojectivation de l'information sur les facteurs de risques -- Avenues pour le prolongement de l'approche pour la priorisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».