MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7149224858

Pleasurable substances and regulation: old wine in new rules?

2016· article· nl· W7149224858 sur OpenAlexaboutno aff
T. Decorte, D. Zaitch, Sub Criminologie, RENFORCE / Regulering en handhaving

Notice bibliographique

RevueUtrecht University Repository (Utrecht University) · 2016
Typearticle
Languenl
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessCannabisPublic policyBeggingIllicit drugDrug trafficking
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast with the critical, innovative ideas developed between the 1960s and the 1980s regarding the way we deal with illegal drugs in our societies, the current dominant approaches frame the issue of drugs as a matter of crime, public order, and control. Pleasurable substances have always existed and always will, and so the efforts to cope with them. However, we witness today remarkable developments at local, national and international levels in the fields of drug policies (on cannabis for example), drug trafficking (new routes, new actors) and drug use (new substances, new drug cultures), all of which deserve our attention and push us to think beyond the repressive paradigm. This contribution, which also serves as an introduction for this special issue of ToCC on drugs, aims to present an overview of the main developments taking place, and challenges ahead, within the three above-mentioned fields. There are new markets and trends in the use of legal and illegal pleasurable substances, particularly regarding synthetic drugs (amphetamines, methamphetamines and new psychoactive substances or NPS), tobacco and alcohol. Illegal drugs are supplied from changing countries and through new routes, while retailing increasingly takes place through the so-called cryptomarkets (online). Effective policies are rendered impossible by the fundamental repression paradox: the more intensive and effective the repression, the larger the profits of drug traffickers and the balloon effects (displacement). Despite the harms and negative effects of repressive policies have extensively been documented, a societal debate towards the regulation of illegal drugs is hindered by the use of false dichotomies or presuppositions, by the use of ethical or moral appeals, or by lack of political will. Also the debate in the media is static, superficial and full of clichés. Scientific research on drugs also follows specific agendas and it is focussed on particular aspects of the problem. Changes to end the ‘war on drugs’, certainly regarding cannabis, are however underway in many places at local and national level (Uruguay, Canada, US, Spain, etc.), this despite UN bureaucracies and international conventions that fiercely resist those changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,049
Communication savante0,0260,023
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0100,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUtrecht University Repository (Utrecht University)Même sujetCrime, Illicit Activities, and GovernanceTravaux en français237 207