Pleasurable substances and regulation: old wine in new rules?
Notice bibliographique
Résumé
In contrast with the critical, innovative ideas developed between the 1960s and the 1980s regarding the way we deal with illegal drugs in our societies, the current dominant approaches frame the issue of drugs as a matter of crime, public order, and control. Pleasurable substances have always existed and always will, and so the efforts to cope with them. However, we witness today remarkable developments at local, national and international levels in the fields of drug policies (on cannabis for example), drug trafficking (new routes, new actors) and drug use (new substances, new drug cultures), all of which deserve our attention and push us to think beyond the repressive paradigm. This contribution, which also serves as an introduction for this special issue of ToCC on drugs, aims to present an overview of the main developments taking place, and challenges ahead, within the three above-mentioned fields. There are new markets and trends in the use of legal and illegal pleasurable substances, particularly regarding synthetic drugs (amphetamines, methamphetamines and new psychoactive substances or NPS), tobacco and alcohol. Illegal drugs are supplied from changing countries and through new routes, while retailing increasingly takes place through the so-called cryptomarkets (online). Effective policies are rendered impossible by the fundamental repression paradox: the more intensive and effective the repression, the larger the profits of drug traffickers and the balloon effects (displacement). Despite the harms and negative effects of repressive policies have extensively been documented, a societal debate towards the regulation of illegal drugs is hindered by the use of false dichotomies or presuppositions, by the use of ethical or moral appeals, or by lack of political will. Also the debate in the media is static, superficial and full of clichés. Scientific research on drugs also follows specific agendas and it is focussed on particular aspects of the problem. Changes to end the ‘war on drugs’, certainly regarding cannabis, are however underway in many places at local and national level (Uruguay, Canada, US, Spain, etc.), this despite UN bureaucracies and international conventions that fiercely resist those changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».