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Enregistrement W7149229689

Ontario

2004· article· W7149229689 sur OpenAlexaboutno aff
David H. Elder

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2004
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowCold winterBayPeriod (music)DuskCave
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

he late summer and fall is a time of transitional weather, and when one considers the huge size of the province of Ontario, just about every condition possible will likely occur.On the same day in mid-August, hot and humid conditions in southwestern Ontario contrasted sharply with the first snow of the approaching winter along the Hudson Bay coast far to the north.Summer tended to ease out slowly through most of the central and southern parts of the province, with enjoyable weather the rule.In the northwest, an unpleasant taste of winter arrived in mid-September, when a week of cold resulted in several inches of snow on the ground.Once the snow melted, a more setfled but slowly cooling trend was the rule for the majority of the province.The approach and arrival of Hurricane Isabel was the most anticipated weather event of the period (see the Special Report, this issue).Another anticipated event was the arrival of Cave Swallows in early November, again in the southern part of the province.The fall migration was rather unspectacular, and many birders commented on how birds just seemed to slip away, with low numbers and litde buildup in many cases.Of course, rare birds did turn up: Bandtailed Pigeons in Sudbury and London, a Rufous Hummingbird in Kingston, a Kentucky Warbler near Ihunder Bay, and a Ross's Gull in Point Pdee National Park were seen by birders from across the province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5740,209

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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