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La représentation du métissage chez Abdoulaye Sadji, André Schwarz-Bart et Raphaël Confiant

2020· dissertation· W7149345742 sur OpenAlexaboutno aff
Moussa Traoré

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrenchVulgarityMartinique

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le métissage, concept problématique dans la littérature francophone, s’est imposé dans le champ de la critique littéraire à partir des années 90. Cette date correspond à un moment où l’on constate que cette production littéraire s’autonomise des canons esthétiques hexagonaux. Les deux mondes que tout opposait au départ se trouveront liés à jamais dans un jeu complexe dont l’évocation seule rappelle des évènements historiques douloureux : la traite négrière qui allait aboutir à l’esclavage des Noirs dans les Antilles et la colonisation française en Afrique. Dans ce contexte, le métissage littéraire répond, dans bon nombres de discours, à une volonté de l’auteur francophone de rappeler les liens avec l’ancienne puissance tutélaire, sinon de les maintenir. Mais il peut être aussi vu à certains égards comme un moyen de contestation, de protestation contre un ordre établi ; à moins qu’il ne fasse l’objet d’une célébration. Dans tous les cas, le métissage littéraire refait à sa manière l’histoire par l’intermédiaire de la fiction qui place en son cœur le personnage métis et son expression langagière. Le présent projet de thèse s’articule autour de la représentation du métissage chez Abdoulaye Sadji, André Schwarz-Bart et Raphaël Confiant ; il porte sur l’analyse respective de leurs œuvres romanesques : Nini, mulâtresse du Sénégal, La mulâtresse Solitude et Le Nègre et l’Amiral. La diversité et la conflictualité des fonctions attribuées par ces auteurs aux personnages métis répondent à la spécificité géographique, historique et culturelle des sociétés dont ils sont issus. L’idéologie joue également un rôle non négligeable dans ces discours : car c’est l’intrication du politique, du social et du littéraire qui est ici en jeu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,009
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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