Notice bibliographique
Résumé
Paul Boothe served as Canada’s senior associate deputy minister of industry during the Global Financial Crisis (GFC) of 2007–2009. Boothe led the Canadian federal government’s negotiation team during the restructuring talks with Chrysler and General Motors (GM). He also negotiated with the Canadian Auto Workers (CAW), a union that included Tier 1 auto parts suppliers for all the major auto manufacturers worldwide. Canada aligned with the United States government to rescue the auto manufacturers and provided 20% of the funding to rescue the corporations and suppliers. From 2004 to 2005, Boothe served as the associate deputy minister of finance and Group of Seven (G-7) deputy for Canada; after the GFC, he was deputy minister of the environment from 2010 to 2012. In 2016, Boothe was awarded the Order of Canada, the nation’s highest civilian honor, for his contributions to shaping Canadian economic and fiscal policy. He currently teaches in the executive program at the Ivey Business School at Western University in Ontario. This Lessons Learned summary is based on an interview held with Boothe on May 9, 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».