Performance assessment and decision-making tools for the development of eco-industrial and tertiary parks : Applications in the French and Quebecois context
Notice bibliographique
Résumé
Modèle d’évaluation de la performance et d’aide à la décision pour le développement des écoparcs d’activité : application aux contextes français et québécois Les parcs industriels, communément définis comme des espaces physiques aménagés pour l’usage simultané de plusieurs entreprises et gérés par un gestionnaire, font aujourd’hui face à des enjeux relatifs à leur aménagement et à leur fonctionnement. La prise en compte du concept de développement durable, vu comme la conjugaison équilibrée de ses trois piliers, respectivement environnemental, économique et social, apparaît comme une réponse à ces enjeux. Ce travail concerne le développementd’un modèle accompagnant les gestionnaires de parcs industriels dans une démarche de développement durable. L’approche présentée est systémique et globale, elle vise l’amélioration continue sur de longs horizons temporels. Le modèle proposé repose sur une modélisation systémique du parc industriel durable appelé écoparc, d’une méthode d’aide à la décision pour l’établissement d’un plan d’action et d’un sous-modèle d’expression de la performance. Ce modèle a été validé auprès de parcs industriels français et québécois offrant un panel diversifié par leur taille, leur maturité et leur engagement dans la démarche de développement durable. Cette diversité a nourri la réflexion et a renforcé la généricité du modèle développé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».