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Enregistrement W7149658381 · doi:10.17132/2693-3179.1324

Canada: Term Loan Facility

2022· article· en· W7149658381 sur OpenAlexaboutno aff
Priya Sankar

Notice bibliographique

RevueJournal of Financial Crises · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPledgeMarket liquidityLoanTerm loanPaymentNon-conforming loanTerm (time)Loan-to-value ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the Global Financial Crisis deepened into late 2008, liquidity continued to deteriorate in Canadian credit markets. Canadian financial institutions curtailed their lending, which increased funding costs and reduced market-wide liquidity. In response, the Bank of Canada (BoC) took extraordinary measures to provide liquidity to financial market participants and improve credit conditions. On November 12, 2008, the BoC established the Term Loan Facility (TLF) to extend credit at a penalty rate for terms of approximately one month. The TLF was available to 14 major banks that were direct participants in Canada’s payments system, the Large Value Transfer System. Participants could pledge their relatively illiquid, CAD-denominated non-mortgage loan portfolios in exchange for central bank funding. The BoC established two other liquidity facilities during this period, the regular Term PRA and the Term PRA for Private Sector Instruments. The BoC conducted 50 auctions through the TLF, of which just seven were subscribed. In total, it auctioned CAD 5.2 billion (USD 4.2 billion) in funding. The limited participation in the TLF may suggest that Canadian financial institutions were able to obtain short-term funding from other, more cost-effective sources. The TLF expired on October 28, 2009, along with the Term PRA for Private Sector Instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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