Notice bibliographique
Résumé
In the beginning of 2020, the outbreak of the novel coronavirus placed significant strain on financial markets and especially affected commodity-producing countries like Canada. As the broad economy contracted, oil-exports fell, and the government imposed public health restrictions to contain coronavirus, the Bank of Canada (BoC) announced emergency measures to ensure functioning of financial markets and to "reach companies and households and foster a robust recovery" (Poloz 2020, 1). One market that faced acute strain was the Canadian provincial bond market. The BoC announced the Provincial Bond Purchase Program (PBPP) through a notice published on April 15, 2020. The stated aim of the PBPP was "to maintain well-functioning provincial funding markets in the face of significant demands for funding as governments implement their emergency measures, and businesses and households seek to bridge this difficult period" (BoC 2020g). The PBPP was authorized to purchase up to CAD 50 billion of provincial bonds in the secondary market through primary dealers. The program was funded through settlement balances and the Government of Canada indemnified the program, along with other COVID-19 facilities. The PBPP's portfolio of provincial bonds reached a peak market value of CAD 17.6 billion on May 26, 2021. The PBPP had a minor impact on the overall size of the BoC balance sheet, but the announcement of the creation of the PBPP on April 15 had an immediate impact on provincial bond yields, which fell on average 21 basis points that day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».