Décentralisation et développement territorial. Articulations et dissociations des processus dans la moyenne vallée du fleuve Sénégal
Notice bibliographique
Résumé
Au Sénégal, depuis plusieurs années, la volonté manifeste de réduire les inégalités ou injustices socio territoriales entre les régions de l'Ouest et celles de l'intérieur ou encore entre Dakar et le reste du pays, s'est traduite par une politique de promotion municipale, multipliant les découpages et redécoupages territoriaux. Ces derniers semblent essentiellement liés à la problématique de développement économique et territorial national, non correctement résolue. Ainsi, cette volonté de réduire les inégalités régionales, dans ce que les autorités politiques appellent "territorialiser le développement" se conjugue-t'elle avec les découpages et redécoupages territoriaux intempestifs ? Cette thèse de géographie, cherche à comprendre comment la décentralisation participe-t-elle à la réduction des disparités territoriales et la promotion du développement. A travers cette problématique principale, ce travail de recherche analyse la problématique générale d'aménagement et du développement dans le contexte de la décentralisation. Il s'intéresse à un sujet de société important par l'étude des incidences de la décentralisation sur la réduction ou non des disparités socio-spatiales à partir d'exemples pris dans la moyenne vallée du fleuve Sénégal. Autre question qui structure ce travail de recherche, est-ce que le processus de décentralisation, de valorisation de l'action locale impulse le développement ? En se fondant sur un travail de terrain approfondi en moyenne vallée, cette recherche part d'une approche géo-historique qui va permettre de cerner les processus de territorialisation lors des principales réformes administratives au Sénégal surtout depuis les années 1960 avec le maillage territorial hérité de la colonisation et les différentes réformes mises en place en 1972, 1984, 1996, 2008 et 2014, à travers l'acte 3 de la décentralisation. Elle tente de saisir les nouvelles relations qui se dessinent depuis plus de trois décennies entre les communes-anciennes escales au passé glorieux, et la nouvelle génération de communes, plus dynamiques économiquement et démographiquement. Elle aborde la géopolitique et la dynamique de relation entre les acteurs dans leur diversité autour des projets communautaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».