Cervical Carcinoma Presenting as Postmenopausal and Postcoital Bleeding in Two Women Over Age 60: A Case Series and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Background/IntroductionCervical cancer often presents silently until advanced stages. Postmenopausal and postcoital bleeding in older women is often underestimated or misattributed.Problem Highlighted by the Case(s)This report discusses two women over 60 presenting with atypical bleeding and a hard cervical mass found during pelvic exam—highlighting the need for timely evaluation of alarming gynecologic symptoms.Case PresentationA 68-year-old woman with postmenopausal bleeding and a 64-year-old woman with postcoital bleeding who presented one week apart. On physical examination, they were both found to have a hard, fixed cervical mass on bimanual pelvic examination. Both patients had Cervical biopsy done and samples were sent for Histopathology. Findings revealed squamous cell carcinoma -Keratinizing type. Conclusion/OutcomeThese cases underscore the importance of not dismissing abnormal vaginal bleeding in postmenopausal women. Early pelvic exam and prompt biopsy can facilitate diagnosis and treatment of cervical malignancy. In addition, much emphasis should be placed on health education and early screening
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».